KI-Checkliste

Sicher durchstarten mit KI

Finde einen sicheren Startpunkt. Der unternehmensweite KI-Plan braucht Zeit, dein erster Schritt nicht. Wähle eine Journey, die du im Kopf hast, und beantworte zwölf Fragen.

Zwölf Fragen, eine Journey

Hake die Fragen ab, die du mit gutem Gewissen mit Ja beantworten kannst. Wenn du unsicher bist, lass sie offen.

Wert: Macht es einen Unterschied?

Kannst du eine Journey nennen, bei der Kunden oder Mitarbeitende einen schnelleren oder klügeren Ablauf innerhalb eines Quartals bemerken würden?
Kannst du Erfolg in einer Zahl beschreiben, etwa gesparte Zeit, vermiedene Tickets, Conversion oder App-Bewertung?
Gibt es eine verantwortliche Person, die dieses Ergebnis will und schnell entscheiden kann?

Umfang: Bleibt es klein?

Könnte ein kleines Team aus zwei bis vier Leuten eine erste Version in Wochen statt Quartalen liefern?
Läuft es mit den Schnittstellen und Daten, die du schon hast, ohne vorher eine neue Plattform?
Kannst du es auf wenige Aktionen begrenzen und klar wieder abschalten?

Kontrolle: Ist der Versuch sicher?

Weißt du, welche personenbezogenen Daten betroffen sind, und kannst du sie auf ein Minimum begrenzen?
Können riskante Aktionen auf die Freigabe durch einen Menschen warten?
Lässt sich jede Aktion protokollieren, sodass du zeigen kannst, wer was warum getan hat?

Team: Bleibt das Wissen bei euch?

Arbeiten deine eigenen Entwickler mit, damit das Know-how im Unternehmen bleibt?
Gibt es Review-Regeln und Tests, die KI-geschriebener Code vor dem Release bestehen muss?
Gibt es einen Termin, an dem ihr entscheidet: weiterbauen, umsteuern oder stoppen?

Egal, wie viele Häkchen du setzt

Sollen KI-Assistenten Aufgaben für deine Kunden erledigen? Das Agent Gateway (auf Englisch) ergänzt Einwilligung, begrenzte Berechtigungen, Freigabe-Abläufe und Audit-Logs.
Hast du schon KI-gebauten Code? Mach für diesen Code zuerst den 12-Fragen-Readiness-Check (auf Englisch).
Noch keine Review-Regeln oder Tests für KI-geschriebenen Code? Das wird Teil des Projekts, kein Hindernis.

So sieht ein guter erster Schritt aus

Wir nennen es ein Leuchtturmprojekt: eine wertvolle Journey, wenige sichere Aktionen und, wo möglich, vorhandene Schnittstellen. Eine Kontrollschicht ergänzt Einwilligung, begrenzte Berechtigungen, Freigabe-Abläufe, Rate Limits und Audit-Logs.

Es kann ein internes MVP sein, ein technischer Nachweis oder ein Pilot mit Kunden. In jedem Fall bekommst du kontrolliertes Risiko, einen kleinen Wirkungsradius und einen überprüfbaren ersten Schritt.

Wir bauen es mit KI als Beschleuniger für erfahrene Entwickler, nicht als Ersatz. Jede Änderung durchläuft eine unabhängige KI-Prüfung, automatisierte Tests, Evals der KI-Ergebnisse sowie Sicherheits- und Datenschutzprüfungen. Wo das Risiko es verlangt, prüfen erfahrene Entwickler den Code selbst.

Projekt anfragen Erst gemeinsam ausarbeiten (auf Englisch) →

Häufige Fragen

Was ist ein gutes erstes KI-Projekt?

Eine Journey, die zählt, wenige Aktionen und Daten, die du schon hast. Es sollte in Wochen ein echtes Ergebnis zeigen, mit einer Freigabe durch einen Menschen für alles Riskante und einem Protokoll jeder Aktion.

Wie klein sollte ein erstes KI-Projekt sein?

Klein genug, dass zwei bis vier Leute eine erste Version in Wochen liefern. Groß genug, dass Kunden oder Mitarbeitende den Unterschied merken. Braucht es zuerst eine neue Plattform, ist es für einen ersten Schritt zu groß.

Brauchen wir zuerst eine unternehmensweite KI-Strategie?

Nein. Der unternehmensweite Plan braucht Zeit, aus guten Gründen. Ein fokussiertes erstes Projekt mit kontrolliertem Risiko liefert diesem Plan echte Belege statt Annahmen.